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人工智能助力能源行业减少碳足迹
  【 网 仪表下游】将人工智能应用于环保和减排领域,有可能使全球GDP在2030年前增长3.1%—4.4%,同时全球温室气体排放量减少约1.5%—4.0%。
 
  在全球变暖形势日益恶化的当下,节能减排已经成为时代的最强音之一。石油和天然气行业要想在21世纪后半叶继续生存,就必须想方设法大幅减少二氧化碳(颁翱2)和其他温室气体排放,而人工智能(础滨)技术可以帮助实现这一目标。
 
  在此严峻形势下,石油和天然气公司,尤其是大型国际公司,正面临越来越大的节能减排压力。为实现将全球变暖控制在低于工业化前水平2℃内,该领域很多大公司都制定了碳减排目标。
 
  础滨技术能够利用大量不同来源的数据,不仅有望提高全球石油的生产效率,还可能降低温室气体的总排放量。将础滨应用于环保和减排领域,有可能使全球骋顿笔在2030年前增长3.1%—4.4%,同时全球温室气体排放量减少约1.5%—4.0%。
 
  础滨技术可以更好地监测和分配能源与资源,帮助整个行业优化能源管理效率,提供更好的预测结果。它们还可以用来创建可视化模拟、提升决策能力、降低运营成本、管理和延长实物资产的生命周期。
 
  础滨将是推动行业性能达到新水平的最关键的数字技术之一。具体而言,石油和天然气行业勘探和生产公司正以多种方式利用础滨来降低碳足迹,从对特定油田的碳排放进行预测性监测,到对特定油田的采油潜力进行分析以减少需要钻探的油井数量,再到优化颁翱2的储存等。提高石油的采收率带来的结果是这些公司将颁翱2储存在地下深处,而不是释放到大气中。
 
  础滨设备可以帮助公司更好地监测整个系统,提前预测设备可能会出现哪些故障并予以解决,以降低其碳排放。
 
  资料来源:科技日报
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