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网 仪表新概念】工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。
图表1：工业大数据类型
工业大数据具有数据体量大、分布广泛、结构复杂、数据处理速度需求多样和对数据分析的置信度要求较高五大特征。
工业大数据五大特征分析情况
工业互联网数据架构，从功能视角看，主要由数据采集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次。
图表3：工业大数据数据架构功能
图表4：工业互联网数据体系参考架构
工业大数据在我国的应用仍存在许多技术障碍，所以目前我国工业大数据仍处于起步阶段。但在以“中国工业制造2025”为代表的规划推动下，预计到2025年左右，我国工业大数据的发展速度将由大幅提升。
图表5：工业大数据市场发展周期
利好政策助力工业大数据发展
近年来，政府出台了多项战略规划支持工业大数据产业发展：
图表6：工业大数据相关政策汇总
2019年中国工业大数据行业市场规模近600亿
随着物联网、云计算、工智能等新兴技术不断向工业领域渗透，以数字化驱动的工业大数据推进了制造业发展向智能化新模式转变。据中国工业大数据创新发展联盟数据，2016年中国工业大数据市场规模已达150亿元。2019年12月10日，国家工业信息安全发展研究中心在2019第六届中国国际大数据大会上表示，我国2019年工业大数据的产业规模有近600亿元。
图表7：2016-2019年中国工业大数据市场规模(单位：亿元)
2018年我国工业大数据市场中用户行业结构中，离散型制造业用户占中国工业大数据市场比例为62.10%，在所有行业中所占比例最高;排名第二的是流程型制造业，占比为17.90%;电力行业以8.20%的占比排名第叁。
图表8：2018年中国工业大数据市场用户行业结构
设备故障诊断和生产过程可视化产物，越来越受到工业公司青睐。生产流程优化和产物设计研发同样占据主要地位，市场份额提升较快。2018年中国工业大数据市场结构中，设备故障诊断产物占比为28.9%，生产过程可视化占比为27.1%，生产流程优化占比为21.3%。
图表9：2018年中国工业大数据市场产物结构
2025年中国工业大数据市场规模超1500亿
目前，在大数据行业每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。这些大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为工业生产提供依据，提高工业公司的整体运营效率。
预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。前瞻结合行业历史数据及发展现状预计，2020年我国工业大数据市场规模在725亿元左右，到2025年，我国工业大数据市场规模将达到1543亿元左右。
图表10：2020-2025年中国工业大数据市场规模预测(单位：亿元)
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