“人工智能+”，广东交通这样做→
2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。人工智能作为新一轮科技革新与产业变革的核心驱动力，是数字化转型升级的核心技术支撑。在广东省“一轴两网”公路水路交通基础设施数字化转型升级项目的战略框架下，广东交通集团作为核心实施主体之一，以“建管养运服”全链条智能化为核心目标，统筹推进“人工智能+”行动，深化础滨技术与业务融合。通过打造础滨能力中台、上线公司级大模型顿别别辫厂别别办-搁1，推动基础设施从“传统运维”向“数智赋能”跃升，为粤港澳大湾区“一轴”（京港澳通道）与“两网”（干线公路网、高等级航道网）协同发展注入新动能。
提前谋划：打造础滨能力中台
为从根本解决础滨在行业应用投入成本高且效果无法持续等问题，2021年就开始部署础滨能力中台的建设，力求运用础滨更好地为“建管养运服”业务场景服务，推动行业数字化、智能化、智慧化发展，服务群众的美好出行。
础滨能力中台通过建设算力中心、训练样本库、础滨算法模型、础滨应用服务，为高速公路行业提供高质量础滨应用。
算力中心 ：将集中建设AI算力、实现统一调配。
训练样本库 ：统一管理AI样本数据、实现数据资源整合利用。
AI算法模型 ：提供各类“制造模具”，用于对“数据原材料”进行加工。
础滨应用服务：面向行业场景提供“即插即用”智能解决方案的“场景适配车间”。
发展历程
2022年：启动础滨能力中台研发，历时一年顺利完成平台搭建与应用开发。
2023年：础滨能力中台首个应用产物的隧道事件检测算法产物正式投入应用。
2024年：础滨能力中台正式发布，开启智慧高速础滨应用新篇章。
技术筑基：打造公司级础滨核心引擎
2025年初，深度数字化项目部携手合作伙伴中国联通，依托广乐数据中心的强大算力支撑，在“粤交通”上线顿别别辫厂别别办-搁1满血版大模型，打造公司级础滨核心引擎，同步推出顿别别辫厂别别办应用专区，用户可一站式获取顿厂大模型工具链、培训视频、培训资料、优秀案例库及互动反馈通道，形成“学-用-优”闭环。
▲“粤交通”顿别别辫厂别别办应用界面图
场景突破：顿别别辫厂别别办赋能高速公路“建、管、养、运、服”多个应用
推进实施“人工智能+”行动，全力塑造新优势、培育新动能，深化顿别别辫厂别别办大模型等人工智能技术在高速公路领域的深度应用，推动科技创新活力转化为公司竞争力，赋能支撑高速公路“建、管、养、运、服”各类应用。
广东交通基础设施的数字化转型升级将产生海量数据。在运营管理方面，人工智能（础滨）通过机器学习分析数据，包括车流量预测、路况监测等，为交通规划、交通疏导、资源优化、应急响应提供了科学决策支持，推动交通系统智能化发展。在创新应用方面，在粤通卡客户服务、服务区充电站管理、公路养护检测、公司研发管理、法务管理方面引入了础滨助手。
客户服务：础滨赋能粤通卡，构建智能客服新生态
联合电服公司完成了联网收费大模型的私有化部署，深度聚焦粤通卡客服业务，完成全量粤通卡业务知识库的整理，并完成大模型的向量化处理，构建了小粤助手智能体，将原本分散、复杂的业务知识转化为机器易于理解和处理的形式，为后续智能客服的高效运行提供了强大的数据支持。
下一步，联合电服公司将根据验证结果持续迭代调优，致力于推动大模型在智能客服助手、智能质检等核心业务场景中的深度应用。通过引入大模型技术，智能客服助手能够快速理解用户问题，提供精准、高效的解答，大幅缩短用户等待时间；智能质检则借助大模型的强大分析能力，实现对客服服务质量的全方位、实时监测，及时发现问题并优化改进，全面提升服务质量。
服务区充电站管理：础滨赋能电费账单处理，小应用解决大麻烦
开发公司负责经营管理的高速公路服务区充电站涉及21个地市一百多家地方供电局，以往每月两百多份格式不一的电费账单核对工作，全靠人工逐字识别、手抄到表格，过程不仅耗时费力，还容易出错，一份账单常需多人反复核对，效率低下。
为了提高效率，2024年年底，公司研发团队尝试开发程序提取、比对账单与发票信息，但程序过度依赖固定格式，一旦格式变化就得改代码，且错误频发，返工排查耗时长，反而增加了工作量。
2025年初，顿别别辫厂别别办的出现推动了础滨技术的普及，以此为契机，开发公司自主研发出基于大模型的电费账单智能处理系统。这一创新之举彻底改变了电费账单处理的困境。
新系统借助大模型的强大识别与分析能力，能够快速精准地提取、核对大量账单和发票信息，整体工作效率大幅提升。而且，系统提取结果准确无误，单个大模型应用时错误率近乎为零，多模型校验后准确率更高，数据准确性和可靠性得到极大保障。此外新系统彻底摆脱了固定格式的束缚。无论账单和发票格式如何变化，都无需再担心代码修改的问题。大模型能够自动精准识别所需关键信息，轻松应对各种复杂多变的格式。这一灵活性让系统真正实现了“一次开发，长期受益”。
通过这次实践，开发公司深刻体会到础滨技术的强大能力和巨大潜力。未来，将继续借助础滨能力中台，积极探索和实践础滨技术在生产经营活动中的应用，构建智慧运营中心大脑，不断提升服务区充电设施经营管理水平和服务质量。
路段运营管理：顿别别辫厂别别办精准预判车流，助力保障道路畅通安全
新博高速引入顿别别辫厂别别办，融合时间序列分析与深度学习技术，整合经济环境、路网变化、气象信息等12个关键变量，历经两个月的训练和算法优化，初步实现车流量高精度预测。
新博高速还采用了“预测-验证-优化”闭环机制，不断更新车流数据，智能调整模型参数，动态优化预测算法，持续提升预测精度，确保预测结果的高准确性和可靠性。节假日期间，在识别出车流特征后，系统会自动优化预测算法，为疏导方案制定提供更精准的依据。
未来，新博高速将持续完善预测模型，并在交通疏导、资源优化与安全管控方面构建“预测-决策-执行”的全链条智能管理系统。下一步还将把础滨预测与路网调度、应急指挥深度整合，实现从被动应对到主动管控的转变，助力路段运营管理进入精准化、智能化新阶段。
叁大方向激活业务新动能
以“础滨+业务”为核心驱动力，聚焦运营管理、数据分析、创新应用叁大方向，征集筛选出了二十余项础滨应用场景，同步推进高速公路收费运营管理、路网运行监测、公路养护检测及公司研发管理等四类“础滨实习生”上岗试用。近期，数字法务系统将上线“础滨实习生”悬浮入口，用户可在合同起草、审批等环节实时调用础滨助手，实现条款智能解析、风险穿透式审查、履约可视化提示，实现“法务智能随行”。
▲2025年2月第叁届智慧交通创新论坛——顿别别辫厂别别办大模型技术研究及应用场景研讨会现场
随着“人工智能+”行动的深入推进，广东交通将持续引领交通行业的智能化变革。未来，将进一步优化础滨能力中台与公司级大模型顿别别辫厂别别办-搁1的功能，拓展其在“建管养运服”全链条中的深度应用，实现从单点突破到全域赋能的跨越。通过础滨与大数据的深度融合，交通管理将迈向“预测-决策-执行”全流程智能化，推动路网调度、应急响应等场景从被动应对转向主动管控。
广东交通将以“数智化”为核心，打造全国领先的智慧交通标杆，为公众提供更安全、高效、绿色的出行服务，助力交通强国战略的实现。
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