轨道交通车辆行车安全是运营单位日常管理的重中之重。目前，运营单位通过双司机交叉互检、事后调取录像等方式确保司机按照行车规范操作。但上述措施不仅耗费了大量人力物力，而且仍然存在监管漏洞，安全事故时有发生。
针对如何优化司乘人员监管方式，提高行车安全性成为轨道交通运营单位的痛点问题，中车研究院充分利用自主研发的“础滨行为分析技术”成果，开发了基于人工智能的司机行为分析与监控系统，实现在线实时司机行为分析系统，大幅降低人工管理强度，实现了全天候在线智能分析提示。此系统已完成了试验验证，并通过专家评审，计划2021年小批量装车。
中车研究院一直注重人工智能产物关键技术在轨道交通领域的研究布局，重点开展了自组网无源传感技术、机器视觉技术、产物故障状态智能辨识及预测等关键技术的研究与开发。其中，基于深度学习的础滨行为分析系统项目2019年在国资委主办的熠星创新创意大赛中从全国2600多个项目中脱颖而出，并闯入总决赛，荣获二等奖。系统样机在2019柏林轨道交通电子供应及配件展中获得国际同行的肯定。
未来，中车研究院将继续挖掘AI行为分析技术在轨道交通及扩展领域的应用价值，以“支撑+服务”为模式，构建更智慧、更完善的 AI 视觉产物体系，进一步支撑“智慧中车”战略方向，为中车“智慧交通”、“智慧工业”以及“智慧城市”等新业态发展提供新动力。
项目组成员在司机室安装设备
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