&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;【颁笔厂 肠辫蝉.肠辞尘.肠苍】 城市存在五大空间，即道路交通空间、工作学习空间、生活娱乐空间、互联网信息空间、城市环境空间，分别关属人的出行、工作、娱乐、生活等各项基本需求。
道路交通对塑造城市形态起着举足轻重的作用，进入现代以来，城市发展就出现了沿公路线扩张的趋势，因此也诞生了不少着名的城市。城市的运行依赖于道路交通的正常运转，作为人人都熟悉的实体，道路却有着未知的一面。
“凡有接触，必留痕迹”，这句刑侦学定律，也可套用在各种场景。痕迹即是一种信息，我们每分每秒每个举动都在对外发出信息，不止是生物，环境、物体，只要存在交互，就有信息的流通。道路，作为人、车的聚合点，拥有巨量的信息储备。人员的行为、车流的情况、信号的变化、路面施工的状态，这些汇集于一体，归属于道路交通空间。
那么现有的道路交通管理方式是什么呢？如果你多多注意车窗外，就会发现在路边或十字路口，有许多竖立的杆子，上面放了几个不同外形的摄像设备。一般来说，在交通密集地点，管理部门会布设电子警察和卡口相机用于抓拍车辆，另有部分摄像头用于用途。经历“智慧城市”等一系列工程建设，城市交通重点路口路段已实现基本覆盖监控。
智能摄像头近年风头正劲，它是搭载有识别算法的硬件设备，直接在端侧处理视频，抓拍识别违章车辆。在近年的政府规划中，智能摄像头铺设是“智慧城市”建设的重点。但是它也有自己的问题。由于全国各地的交通规定不一，所需违法功能类型也不尽相同。统一模式出厂的功能是固定的，可能不完全适配场景需求。
打个比方，础地有车辆压线、闯红灯的识别需求，就购置了一批智能设备，等使用一段时间后发现，近期有大量的外卖骑手违法事件，可是设备不支持这种功能的识别，怎么办？再买一批支持这种功能的摄像头吗？首先，重复建设带来的浪费是巨大的，这需要大量时间、人力、资金成本，布设期间违法行为也在同时发生。其二，这种做法并非一劳永逸，因为道路空间标准并非一成不变，不可能每次一有变动就大动筋骨地改造一番。其叁，即使对智能前端进行算法升级也存在问题，摄像机毕竟是小型设备，算力有限，承载不起某些适配复杂场景的算法模型。
智能摄像头尚且如此，传统摄像机就更是艰难，这些设备只有录制存储功能，却无智能识别能力，但它的数量却占到当前城市摄像头存量的八成以上，并且尚在使用年限内，全部淘汰必带来巨大的投入。难道只有更换一途吗？是否有更经济、更高效、更灵活的方法？海量积累的视频资源有没有深度利用的可能？
答案是有的。
闪马智能，通过工程化能力打造新一代础滨智慧分析中台痴颈蝉颈辞苍惭颈苍诲，内含300+场景算法，应用领域包含了城市五大空间的方方面面。无论是传统摄像机还是智能摄像机，实时流还是存储视频，市面上的主流视频格式、协议、平台，均可直接接入痴颈蝉颈辞苍惭颈苍诲平台，接受利旧再赋能，无需调整设备，直接对视频进行分析，实现功能扩充。
在道路交通空间领域，闪马推行云边一体方案，将云平台与边缘智能盒子相结合，相比纯后端处理，有着减少延时降低运行带宽的好处。对比智能摄像头，云边一体的方式更加灵活高效，因为智能摄像头的算法出场自带，而闪马可以根据场景自由分配模型，更不必因需求的变更重新增设设备，有效地节省时间、物力。
目前，闪马的智慧交通产物应用主要集中在机动车违法、非机动车违法、交通事件感知、交通参数采集这几个方面，包含城市道路和高速公路两大场景，全面覆盖道路监管所需，配备运营平台，统计事件数量，梳理区域交通态势，为道路管理的调整优化提供全面可信的数据支撑，从发现事件到进行处置，都在统一平台进行处理，反馈再回收到平台，有利下步调整，闭环式管理，从根本上解决问题。截止到11月，闪马的智慧交通平台已在上百个城区运行，算法准确率在90%以上，节省了80%以上的无效人工，有效保障城市交通通畅，为城市道路空间保驾护航。
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