物流业是支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业。今年9月，交通运输部、国家税务总局联合发布《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》，鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位、人工智能等技术整合资源，实现规模化、集约化运输生产，为促进物流业降本增效注入了新动能。
11月20日，北京中交兴路信息科技有限公司（简称“中交兴路”）发布了网络货运行业解决方案，主要服务于生产制造、大宗商品、贸易批零、干支线运输四大行业的货主、物流公司，解决方案中主要包括园区管理、运输监控、全链路数据监控大屏叁个重点业务场景。
“这是《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》出台之后，首个针对网络货运的行业智能化解决方案。”中交兴路车联网副总经理贾加对记者表示，网络货运行业解决方案的推出，将进一步推动物流运输的智能化、服务化和协同化，助力实体经济公司提高生产经营效率，为物流行业提供智慧化、数字化、集约化转型机会。
中交兴路是一家以"车联网大数据"为核心的科技公司，目前已连入了600多万辆重载货车，拥有车辆定位、车辆行驶轨迹等多维度的物流场景大数据，并基于此类数据提供结算、保险等服务。此外，中交兴路也是“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”的运营方。
在中交兴路本次推出的解决方案中，其底层的技术架构由阿里云智能与安全解决方案和中交兴路物流场景大数据构成。而在应用层，中交兴路既提供标准化的通用平台，供公司与运力之间进行需求匹配，同时也提供保险、结算等服务。同时，中交兴路也将行业解决方案的功能模块组件化，面向货主公司提供包含罢惭厂系统等功能的定制化部署。
而在大宗商品、贸易批零、干支线运输、生产制造四个领域中，物流运输环节普遍面临组织方式复杂、数字化程度不高等问题——仅以运输计划为例，公司需要考虑等货拼车、串点运输、多点卸货等众多因素。而依靠人工管理的传统方式直接导致的结果是安全管理能力低、运输效率低、运输成本高，目前行业运输车辆的等货时间平均为2-3天，运输车辆上路后，公司更难掌握车辆的行驶情况、串货换货等违规行为，加大了货物风险。
今年9月，交通运输部、国家税务总局发布了《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》，鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位、人工智能等技术整合资源，实现规模化、集约化运输生产，促进物流业降本增效。中交兴路本次推出网络货运行业解决方案，正是响应了这一政策。
据了解，这一解决方案已在相关行业中应用，其标杆公司客户荣程钢铁是中国500强公司之一，年运输量达1000万吨，采用这套方案两个月以来，仅运输车辆的平均等货时间这一项指标，就从过去的2-3天缩短到6-8小时，优化了近80%左右，车辆利用率也提高了近70%。
据荣程智运科技（天津）有限公司项目负责人张明月介绍，公司年运输量1000万吨，使用这一解决方案两个月来，仅运输车辆的平均等货时间这一项指标，就从过去的2-3天缩短到6-8小时。
其他公司的使用情况也表明，这一解决方案有效改善物流运输效率。同时，公司和司机也获得了更大收益，使用这一解决方案后，公司物流运输成本降低了6%-8%，司机月收入也增加了30%-40%。
次推出的解决方案中，其底层的技术架构由阿里云智能与安全解决方案和中交兴路物流场景大数据构成。而在应用层，中交兴路既提供标准化的通用平台，供公司与运力之间进行需求匹配，同时也提供保险、结算等服务。同时，中交兴路也将行业解决方案的功能模块组件化，面向货主公司提供包含罢惭厂系统等功能的定制化部署。
而在大宗商品、贸易批零、干支线运输、生产制造四个领域中，物流运输环节普遍面临组织方式复杂、数字化程度不高等问题——仅以运输计划为例，公司需要考虑等货拼车、串点运输、多点卸货等众多因素。而依靠人工管理的传统方式直接导致的结果是安全管理能力低、运输效率低、运输成本高，目前行业运输车辆的等货时间平均为2-3天，运输车辆上路后，公司更难掌握车辆的行驶情况、串货换货等违规行为，加大了货物风险。
今年9月，交通运输部、国家税务总局发布了《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》，鼓励网络货运经营者利用大数据、云计算、卫星定位、人工智能等技术整合资源，实现规模化、集约化运输生产，促进物流业降本增效。中交兴路本次推出网络货运行业解决方案，正是响应了这一政策。
据了解，这一解决方案已在相关行业中应用，其标杆公司客户荣程钢铁是中国500强公司之一，年运输量达1000万吨，采用这套方案两个月以来，仅运输车辆的平均等货时间这一项指标，就从过去的2-3天缩短到6-8小时，优化了近80%左右，车辆利用率也提高了近70%。
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