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记者从1月16日召开的《江西省“人工智能＋”行动方案》新闻发布会上获悉，江西交通将围绕“人工智能＋交通运输”行动，构建“数据—模型—应用”全链条智能体系，重点在公路交通、道路运输等八大领域推进人工智能规模化创新应用，进一步提升路网通行、港口周转效率。

江西将通过础滨模型深度挖掘路网监测数据价值，精准预判重点路段拥堵趋势，智能诊断桥梁、隧道等核心基础设施病害并及时预警，结合车路云协同技术优化全域通行调度；依托础滨技术开展车辆轨迹智能分析与风险预判，开发违规运营智能识别系统；搭建港口“数据大脑”核心平台，实现船舶航行态势实时监测、多梯级船闸智能联合调度。

在铁路、民航和邮政领域，江西将积极探索础滨技术在铁路列车智能运维、机场运行资源优化、邮政快递智能分拣及末端配送调度等场景的应用，构建高效协同的智能服务网络。